「Cognitive Service之Face Api」

在上一篇([12]人臉識別的AI服務 - 用Face API Explorer看看Identify的應用)介紹完了Face API Explorer裡面的Identify功能之後，這個系列就已經到了一個尾聲。

雖然說并不是所有的Face API方法都有介紹，但是相信就算要使用的話，因爲有了其他方法的介紹做基底，要理解應該不會太難。

這篇將會對這個系列有介紹的服務做一個統整的介紹（像是一個目錄），并且留下一些參考資料。

上一篇([11]人臉識別的AI服務 - Identify 找出圖片的臉是誰)介紹完了如何透過Identify的方式找出圖片裡面的臉是屬於那個人之後，這個系列要介紹Face API的服務就差不多告一個段落。

介紹純API的呼叫是看看最底層的用法，當整合到Application裡面，用途就多了。

這一篇將用Face API Explorer這個工具，看看在裡面是如何整合Identify的功能。

在上一篇([10]人臉識別的AI服務 - Verify 驗證臉是不是屬於某個Person)介紹了PersonGroup train出來的Model的其中一個用途，也就是用來確認某個臉和某個person是否為同一人。

這一篇來看看另外一個用途：identify，也就是直接從臉找到是誰。

在上一篇([09]人臉識別的AI服務 - Face Api Explorer - GUI工具來建立Person Group Model)介紹完了Face Api Explorer這個工具之後，相信在建立PersonGroup Model就易如反掌啦。

建立好了Model，下一步當然是看如何使用這個Model。

總共有兩個方法：

1. Verify - 比對臉是否屬於某個人
2. Identify - 看看臉可能是屬於那個人

Verify之前介紹過([06]人臉識別的AI服務 - 使用Verify確認兩張圖片的人臉是否為同一人)，不過那個時候是兩張臉比較，這篇介紹一下如果拿人比較如何使用。

2018-10-05 Friday
「Cognitive Service之Face Api」 cognitive service ai azure face-api

在上一篇([08]人臉識別的AI服務 - 建立自己人物的臉Model - 瞭解PersonGroup、Person以及Face的概念)介紹了PersonGroup、Person以及Face之間的關聯，并且透過用直接呼叫API的方式建立出了一個myFriends的Model，下一步就是要看如何使用這個Model。

不過在進入如何使用這個Model之前，肯定是要先把Model Training好用起來才好用。但是要透過Postman一個一個建立Person以及加入Face有點不方便，尤其是看不出來目前那些person有哪些face （上篇沒有介紹取得的API，但是是可以取得建立的信息，但是畢竟都是文字看起來還是不容易看）

難道沒有GUI的界面嗎？這邊就來介紹一個大大所建立的Open Source專案，Face API Explorer。

在上一篇([07]人臉識別的AI服務 - C#整合Verify驗證兩張圖片的人是否同個人)介紹完了Face Api裡面的Verify功能，在介紹這個Api的時候遇到了其中一個呼叫方式的參數叫做personGroupId。

這個Person Group Id只得是什麽呢？如何建立呢？

這邊來看一下在Face Api裡面的Person Group、Person以及Face的概念，以及如何呼叫API來建立這些概念。

在上一篇([06]人臉識別的AI服務 - 使用Verify確認兩張圖片的人臉是否為同一人)介紹了如何使用verify這個功能來驗證兩個人臉（faceId）是否為同一人。

這篇將來看看再C#裡面如何呼叫verify這個方法。

在上一篇([05]人臉識別的AI服務 - 使用Python框出圖像裡面人臉的部分)看完了如何在Python裡面呼叫Face Api裡面的Detect服務，并且把圖片裡面的人臉部分用紅色框起來，然後把年紀用藍色列在了頭像下面，基本上識別相關的服務就介紹到這邊。 剩下的應用就是看想象力了。

能夠識別圖片裡面的人臉只是服務的一部分，另外一個常用情景是，能不能識別人臉是不是屬於同一個人？這種類型的應用非常的多，例如環安裡面當是同一個人門要開啓就可以使用到這個服務。

這篇來看看如何使用Verify這個服務，看看如何呼叫，并且回傳的内容是什麽。

在上一篇([04]人臉識別的AI服務 - 整合Face Api的Detect功能到C#程式裡面)看完了如何用C#呼叫Face Api取得圖像裡面人臉的資訊并且印在console上面之後，這篇連看看另外一個使用情景。

Python是一個最近很火紅（或者説一直以來都很火紅）的一個語言，可不可以用Python呼叫Face Api？

這篇來看看如何用Python把圖像裡面屬於人臉的部分框起來。

在上一篇([03]人臉識別的AI服務 - 用Postman測試Detect服務能做什麽)透過使用Postman的方式瞭解了Face Api裡面的Detect服務的所有功能之後，接下來就是要看看如何在程式裡面使用Detect服務。

這篇將使用C#搭配.NET SDK來看看在程式裡面呼叫Detect有多麽的簡單。

在上一篇([02]人臉識別的AI服務 - 要使用Face Api的準備)介紹完了要使用Face Api所需要準備的東西之後。

這篇來實際看看Face Api裡面的Detect服務能夠做到什麽。

在上一篇([01]人臉識別的AI服務 - Face API能夠做什麽？)介紹了什麽是Face Api，以及Face Api能夠做到什麽事情。

接下來就是要看看實際上如何使用Face Api。

Face Api是微軟的Cognitive Service(認知服務)Vision(視覺)裡面的一個服務。

最主要的目的是用來處理和人臉識別有關的AI功能。

這篇從Overview的角度來看看Face API能夠做什麽，然後這個系列會介紹什麽。