computer-vision @ Alan Tsai 的學習筆記｜A Microsoft MVP, MCT, Blogger, Youtuber and ASP .NET Developer Blog

[chatbot + AI = 下一代操作模式][42]回顧整個系列 - 開發Chatbot的整個生命周期

在上一篇([41]使用Chatdown做Chatbot的UI Prototyping)，介紹完了可以用來做Prototyping的UI工具Chatdown之後，這個系列想要介紹的東西都介紹完了。

這篇想要整個重新在review一次整個開發chatbot的開發流程（lifecycle），并且看看再每一個環節這個系列都介紹了什麽可以使用。

在上一篇([25]使用Computer Vision - 如何設定、看文件以及使用REST API測試)看完了如何建立Computer Vision的Key，瞭解如何看REST Api的文件并且用Postman做服務測試。

這一篇將把OCR的功能整合到chatbot裡面，看看實際開發起來是個什麽感覺。

在上一篇([24]圖像識別的服務 - Computer Vision概觀介紹)看完了Cognitive Service 裡面和 Vision 有關的服務，以及Computer Vision的一些簡單的功能介紹了之後，在這一篇將來看看實際上怎麽使用Computer Vision。

這篇將會先介紹如何建立Computer Vision需要的Key，再來用Postman呼叫OCR服務的REST API作爲測試。

在上一篇([23]LUIS管理工具 - luis-api和LUDown介紹)瞭解完了LUIS管理工具之後，基本上文字處理方面的神器LUIS介紹完了。當然，文字相關的處理還有一些服務可以介紹，例如QnA Maker，不過這個在之後的篇幅再來説明。

接下來的篇幅將來看看另外一種越來越常見的輸入方式：圖像。有沒有什麽可以讓開發者處理圖像變得簡單？

這篇先來介紹一下微軟Cognitive Service裡面和視覺（Vision）有關的服務，并且概觀瞭解已經Training好的圖像識別服務Computer Vision，看一下這個服務是什麽并且能夠做到什麽。