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在上篇([15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹)了解了R的歷史和準備好了接下來的開發環境之後，就可以開始用R來做分析了。
一般來說，在學新的語言都會先看看所謂的Hello World，了解整個語言的Syntax和感覺。
不過R不是一般型的程式語言，是給統計學家用的語言。因此，個人覺得如果只是看Hello World好像看不出來R特別的地方，不過如果直接學語法又太無聊。
因此，這邊透過安裝和使用quantmod這個套件，並且用它來簡單分析股票作為R的入門介紹。
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在上一篇([14]如何問對的問題？)了解到了如何定義一個問題，那麼下一個步奏就是收集然後分析Data以解決定義的問題。
收集Data有很多方式，不過一般來說收集到的Data都需要經過一些處理才有辦法使用。
有什麼麼能處理這些Data？這篇將會對於幾種不同處理Data的方式做些介紹，並且為什麼選擇R和如何準備接下來會用到的環境，RStudio。
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在上一篇([13]Data的運用 - 介紹篇)了解了整個Data Process Workflow會經過的每個步奏，並且了解到越前面的越重要
因此這篇將會從最重要的部分開始，怎麼定義一個好的問題？
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還記得之前提到過，如果Data是原油那麼Data Science就是提煉成石油的技術。
到目前為止，解決了Data的儲存和運算的部分。但是就算可以處理Big Data，該怎麼處理？如何把處理結果變成有意義或者可以動作的策略？
如果說，Big Data的儲存和運算在武俠小說裡面屬於內功的話那麼Data Process Workflow（資料處理流程）就同等於招式一樣。
沒有足夠的內力（Data），招式在精妙也沒有用（就像瞎子摸象，就算摸的技巧再好，也因為局限的關係摸不到全貌，一定會有偏頗）。
反過來說，如果內力深厚，但是不會招式，那麼同等於英雄無用武之地。
在這個系列的接下來將會著重在介紹Data Processing的部分。這篇將會是概觀介紹。
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