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[chatbot + AI = 下一代操作模式][31]Custom Vision Train好的Model匯出離線和給app使用

[chatbot + AI = 下一代操作模式][31]Custom Vision Train好的Model匯出離線和給app使用.jpg — 圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/

上一篇([30]Confusion Matrix - 用來衡量Classifier Model的方式 Precision和Recall)介紹了Confusion Matrix并且如何使用Precision和Recall這兩個指標來衡量一個Classifier Model的好壞。

這一篇又回到了Custom Vision。在Custom Vision Train好的Model是否能夠拿來離線和或者別的應用例如app裡面使用呢？

Custom Vision有提供匯出Model的功能，這篇將對這個部分介紹。

如何匯出Model？
匯出格式的選擇
使用Docker File版本

建立Docker Image
執行測試

結語

2018-08-12 Sunday
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision ml-classifier docker

[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][10]用.Net Core跑Hadoop MapReduce - Streaming介紹

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay.com/en/math-blackboard-education-classroom-1547018/

上一篇([09]了解Hadoop裡的MapReduce到底是什麼？)了解了什麼是MapReduce，並且了解了怎麼用Java寫一個MapReduce的Hello World程式：WordCount。

馬上會想到的一個問題是，難道只有Java可以寫MapReduce的程式嗎？

這篇將會介紹Hadoop的Streaming服務，讓任何語言只要透過Standard Input和Standard Output就可以寫出MapReduce程式。將會使用最熟悉的語言，.Net Core來完成這個事情。

在這篇也會介紹另外一種測試Hadoop的方式，使用Docker來測試。

這篇的範例程式碼在github：alantsai/blog-data-science-series 裡面的 src/chapter-10-dotnet-mapreduce

什麼是Hadoop Streaming
實際操作

Mapper開發
Reducer開發
測試結果

結語

2017-12-30 Saturday
docker hadoop 「data science 到底是什麼從一個完全外行角度來看」 data science net-core