![[chatbot + AI = 下一代操作模式][23]LUIS管理工具 - luis-api和LUDown介紹.jpg](/posts/2018/08/2018-08-01-bot-framework-with-ai-cognitive-service-23-tools-for-mangaging-luis-luis-apis-and-ludown-intro/fb86363d-2228-4948-b199-ddbbfb52245d.jpg)
在上一篇([22]LUIS管理及維護 - 持續加强app、多人維護、備份以及加入別的region key)看了一些luis.ai的portal裡面提供維護LUIS app的功能，透過web界面這個讓一般使用者可以很容易的進行一些微調。
不過如果從開發者的角度，如果我想要透過script的方式去維護可不可以？然後在定義intent、utterance以及entities的時候是否可以不直接透過web界面就做到？
這篇，將來看看luis-apis以及LUDown這兩個小工具。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][22]LUIS管理及維護 - 持續加强app、多人維護、備份以及加入別的region key.jpg](/posts/2018/07/2018-07-29-bot-framework-with-ai-cognitive-service-22-mangage-luis-imporve-backup-and-import-add-region-key/183a7da4-05ee-43c8-96a8-45fa339d71ee.jpg)
在上一篇([21]LUIS深入使用 - 如何在Bot Builder SDK使用entities)介紹完了如何在程式碼裡面使用LUIS截取的Entities之後，基本上LUIS的設定以及和程式碼如何搭配使用就基本上介紹完了。
程式最困難不是在開發，而是上綫之後的維護，LUIS的app也是如此，怎麽樣讓LUIS的app越來越好是接下來幾篇要介紹的部分。
這篇先從四個部分開始：依照使用者輸入内容來加强app、如何使用不同region的LUIS、多人維護 app和備份/匯入 app。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][21]LUIS深入使用 - 如何在BotBuilder使用entities.jpg](/posts/2018/07/2018-07-27-bot-framework-with-ai-cognitive-service-21-use-luis-entities-in-botbuilder/acbaca2c-7b48-49f1-823f-82d9563d1ee2.jpg)
在上一篇([20]LUIS深入使用 - 定義Entities來截取參數)看完了如何定義entities之後，在這篇將來看看如何把定義的entities在程式裡面使用起來。
這一篇將先從加入訂房的intent，并且會依照使用者輸入的内容解析出來的entities作爲初始的表單值。
一起來看看如何在程式使用entities。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][20]LUIS深入使用 - 定義Entities來截取參數.jpg](/posts/2018/07/2018-07-25-bot-framework-with-ai-cognitive-service-20-define-entities-in-luis/cf6bf9f8-f630-4af8-8337-b783ac331546.jpg)
上一篇([19]把LUIS和Bot Builder SDK整合)看完了如何把LUIS model發佈出來并且在Bot Builder SDK怎麽整合在一起之後。
接下來在更深入的看看如何把LUIS使用到最大化。先從Entities開始介紹起。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][19]把LUIS和Bot Builder SDK整合.jpg](/posts/2018/07/2018-07-24-bot-framework-with-ai-cognitive-service-19-use-luis-in-bot-builder-to-create-chatbot/36be808a-5de0-400c-97d6-1e179118eebe.jpg)
在上一篇([18]在LUIS建立app - 概念變成實作)看完如何建立一個app，然後定義intent以及utterance。
這篇將來看看如何把上篇建立好的model發佈出去，并且用在實際的程式裡面。這篇將整合LUIS建立出來的Model到目前的chatbot裡面，讓chatbot的判斷不再是呆板的if else。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][18]在LUIS建立app - 概念變成實作.jpg](/posts/2018/07/2018-07-23-bot-framework-with-ai-cognitive-service-18-create-luis-app-from-theory-to-practise/4f907a43-e1ac-42b9-9644-894f07b279db.jpg)
在上一篇([17]語義識別服務 - LUIS概念介紹)介紹完了微軟的語義識別服務LUIS的概念之後，在這一篇將把理論變成實作。
來看一下怎麽實際建立出一個符合目前chatbot的模型。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][17]語義識別服務 - LUIS概念介紹.jpg](/posts/2018/07/2018-07-21-bot-framework-with-ai-cognitive-service-17-text-semantic-recognition-service-luis-concept-intro/355a172e-25fc-462a-a666-64e01e004eb3.jpg)
在上一篇([16]Bot Builder SDK開發總結 - 下一步是搭AI服務)快速的總結了目前爲止的内容以及接下來的重點，Cognitive Service的AI服務包含的内容。
這篇將來看看最會被用到的服務，語義識別的AI 服務 LUIS的基本概念介紹。
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