custom-vision @ Alan Tsai 的學習筆記｜An Asp .Net Mvc Web Developer Blog

[chatbot + AI = 下一代操作模式][42]回顧整個系列 - 開發Chatbot的整個生命周期

[chatbot + AI = 下一代操作模式][42]回顧 - 開發Chatbot的整個生命周期.jpg — 圖片來源：https:/pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/

在上一篇([41]使用Chatdown做Chatbot的UI Prototyping)，介紹完了可以用來做Prototyping的UI工具Chatdown之後，這個系列想要介紹的東西都介紹完了。

這篇想要整個重新在review一次整個開發chatbot的開發流程（lifecycle），并且看看再每一個環節這個系列都介紹了什麽可以使用。

Chatbot的開發流程

Plan 階段
Build 階段
Test 階段
Publish 階段
Connect 階段
Evaluate 階段

結語

2018-09-01 星期六
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 bot framework chatbot cognitive service ai azure custom-vision qna-maker computer-vision speech-service

[chatbot + AI = 下一代操作模式][31]Custom Vision Train好的Model匯出離線和給app使用

上一篇([30]Confusion Matrix - 用來衡量Classifier Model的方式 Precision和Recall)介紹了Confusion Matrix并且如何使用Precision和Recall這兩個指標來衡量一個Classifier Model的好壞。

這一篇又回到了Custom Vision。在Custom Vision Train好的Model是否能夠拿來離線和或者別的應用例如app裡面使用呢？

Custom Vision有提供匯出Model的功能，這篇將對這個部分介紹。

如何匯出Model？
匯出格式的選擇
使用Docker File版本

建立Docker Image
執行測試

結語

2018-08-12 星期日
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision ml-classifier docker

[chatbot + AI = 下一代操作模式][30]Confusion Matrix - 用來衡量Classifier Model的方式 Precision和Recall

在上一篇([29]維護Custon Vision Model - 使用歷史查詢記錄做訓練以及如何版控)看完了如何用歷史的搜索結果來持續training Model(模型)并且透過iteration做到Model的測試訓練以及版控，不過上一篇也遺留了一個問題，怎麽看目前的Model是好還是壞？

這裡面就牽扯到了一些數學概念，因此在這一篇將介紹怎麽評判一個Classifier Model是好還是壞，透過Confusion Matrix以及Precision和Recall來瞭解一個Classifier Model的情況。

背景介紹
怎麽計算Model準確度？Confusion Matrix介紹
計算準確度

Accuracy
Recall
Precision

更加的白話介紹Precision和Recall
怎麽選擇Precision還是Recall
結語

2018-08-11 星期六
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision ml-classifier

[chatbot + AI = 下一代操作模式][29]維護Custon Vision Model - 使用歷史查詢記錄做訓練以及如何版控

在上一篇([28]整合Custom Vision到chatbot - 拍照就可以識別價錢)把Custom Vision Training好的Model和Chatbot結合達到了拍照就可以辨識飲料價錢的功能。

這一篇來看看如何透過歷史查詢的圖片持續精進Model，讓他的準確度越來越高，并且透過Iteration做版控避免更糟糕的Model不小心上綫。

加入歷史查詢圖片到Training Image裡面
Iteration的介紹 - 管理好Model的版本
結語

2018-08-09 星期四
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision

[chatbot + AI = 下一代操作模式][28]整合Custom Vision到chatbot - 拍照就可以識別價錢

在上一篇([27]Custom Vision - 自己的Model自己Train 建立圖片的分類模型)瞭解了如何使用Custom Vision去train一個圖片的classifier模型，并且用了一些測試照片去測試模型的準確度。

是時候把這個功能整合到chatbot裡面了。這一篇將來實作整合進入chatbot的功能并且實現上篇提到的情景 - 透過拍照就可以知道這個飲料是多少錢。

這篇的程式碼github頁面是alantsai-samples/mhat-hotelbot:blog/chapter-28

取得預測模型的URL網址
調整程式碼整合Custom Vision服務

建立一個Custom Vision的Service
建立一個處理Custom Vision的Dialog
調整LUIS加入查價錢的intent以及修改dialog

測試結果
結語

2018-08-08 星期三
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision chatbot bot framework

[chatbot + AI = 下一代操作模式][27]Custom Vision - 自己的Model自己Train 建立圖片的分類模型

上一篇([26]賦予chatbot OCR的能力 - 加入對發票的功能)介紹完了Computer Vision裡面的OCR服務整合到BotBuilder的程式了之後，來看看另外一個和Vision有關的服務，Custom Vision。

在這一篇將介紹Custom Vision是一個什麽樣的服務，并且如何用Custom Vision來建立一個之後會用到的模型。

Custom Vision是什麽？
Custom Vision是在train什麽模型？
在Custom Vision建立模型

找訓練資料
在customvision.ai建立一個專案
在專案裡面開始上傳training的圖片
執行Train的動作
測試

結語

2018-08-06 星期一
「chatbot + AI = 下一代操作模式」 azure cognitive service ai custom-vision

custom-vision

[chatbot + AI = 下一代操作模式][42]回顧整個系列 - 開發Chatbot的整個生命周期

[chatbot + AI = 下一代操作模式][31]Custom Vision Train好的Model匯出離線和給app使用

[chatbot + AI = 下一代操作模式][30]Confusion Matrix - 用來衡量Classifier Model的方式 Precision和Recall

[chatbot + AI = 下一代操作模式][29]維護Custon Vision Model - 使用歷史查詢記錄做訓練以及如何版控

[chatbot + AI = 下一代操作模式][28]整合Custom Vision到chatbot - 拍照就可以識別價錢

[chatbot + AI = 下一代操作模式][27]Custom Vision - 自己的Model自己Train 建立圖片的分類模型

訂閲

搜索

Facebook

Linkedin

Tags

好站連結

證照

證照 - 較舊或過期

工商服務