在上一篇([12]人臉識別的AI服務 - 用Face API Explorer看看Identify的應用)介紹完了Face API Explorer裡面的Identify功能之後，這個系列就已經到了一個尾聲。

雖然說并不是所有的Face API方法都有介紹，但是相信就算要使用的話，因爲有了其他方法的介紹做基底，要理解應該不會太難。

這篇將會對這個系列有介紹的服務做一個統整的介紹（像是一個目錄），并且留下一些參考資料。

這個系列介紹了什麽？

這個系列介紹了Cognitive Service裡面專門做人臉識別相關的服務：Face API。

Face API裡面有分了幾個不同類型的人臉識別服務：

概觀以及準備

1. [01]人臉識別的AI服務 - Face API能夠做什麽？
2. [02]人臉識別的AI服務 - 要使用Face Api的準備
   

識別出圖像裡面的臉 - Detect服務

1. [03]人臉識別的AI服務 - 用Postman測試Detect服務能做什麽
   
2. [04]人臉識別的AI服務 - 整合Face Api的Detect功能到C#程式裡面
   
3. [05]人臉識別的AI服務 - 使用Python框出圖像裡面人臉的部分
   

判斷兩張臉是否為同一個人 - Verify服務

1. [06]人臉識別的AI服務 - 使用Verify確認兩張圖片的人臉是否為同一人
   
2. [07]人臉識別的AI服務 - C#整合Verify驗證兩張圖片的人是否同個人
   
3. [10]人臉識別的AI服務 - Verify 驗證臉是不是屬於某個Person
   

建立自己的Person以及Face Model

1. [08]人臉識別的AI服務 - 建立自己人物的臉Model - 瞭解PersonGroup、Person以及Face的概念
   
2. [09]人臉識別的AI服務 - Face Api Explorer - GUI工具來建立Person Group Model
   

找出某個臉屬於誰 - Identify服務

1. [11]人臉識別的AI服務 - Identify 找出圖片的臉是誰
   
2. [12]人臉識別的AI服務 - 用Face API Explorer看看Identify的應用
   

這個系列沒有介紹什麽？

Face API還有幾個服務是這個系列沒有介紹 - 沒有介紹并不代表方法沒有意義，重點在於使用情景。

因此，知道什麽沒有介紹到，有個印象，未來需要的時候，可以再來看細節。相信有了這幾個介紹Face API使用方式打底，要在看沒介紹的這幾個方法其實就很容易，因爲概念都一樣。

沒有介紹的方法有：

Find Similar Faces

這個基本上就是以某個臉找出和這個臉相似的其他person或者face。這個其實我想不太到使用情景，因此就沒有介紹。

Face Grouping

這個有點類似於Clustering的概念，把一堆face給他，他依照臉相似度，自動把臉分在不同的group。

參考資料

官方文件

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/cognitive-services/face/overview

官方文件裡面有記錄不同服務的使用方式，并且有不同語言的Getting Started，因此官方文件一定是最適合開始的地方。

API 文件

傳送門

官方文件雖然比較清楚，但是有些服務細節沒有那麽清楚，這個時候API文件就變得很重要，更別説還可以直接在API文件上面測試服務。

Sample程式碼

• 官方SDK Sample
• 其他開發者上傳的sample

結語

Face API的幾個重要服務都介紹完了之後，剩下的就是怎麽運用到實際案例裡面，而這個就是要靠各位的想象力了。

這個系列希望帶給各位的是知道有這麽一個東西，在未來當有遇到類似需求的時候，可以簡單的上手并且測試是否符合需求。

和任何程式開發的技術或者套件一樣，怎麽把這些東西組合起來變成有用的東西看的是各位的創意。