[從.Net工程師的角度來看DevOps][27]如何看.Net Dll版號和如何給.Net的Dll打上版號
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在上一篇([26]Package階段介紹)介紹完了Package階段主要做的兩個事情：打包的格式，以及用來區分差異的版號 (version)。
在接下來的幾篇將會介紹和版號有關的內容。
這篇會從最基本的開始，在.Net裡面是如為某一個library產生出來的dll打上版號?如何看到這個版號的資訊呢？
[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][18]R語言基礎 中篇 - 1維度資料結構介紹
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在上一篇([17]R語言基礎 上篇 - 語言特性和資料形態)提到R的Language Paradigm和R的Data Type。
裡面有提到，R其實是Vector base，換句話說一切都是vector。那vector到底有哪幾種（換句話說就是有哪些Data Structure）？
這篇將對R裡面的1維度Data Structure做介紹。
[從.Net工程師的角度來看DevOps 26]Package階段介紹
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在上一篇([25]在Visual Studio Team Services執行Build Script和CI Server總結)介紹完了VSTS的build建制之後，基本上build階段算是告一個段落了。
到目前為止，我們的build script不管是在CI Server那一端，還是在local端都能夠執行一樣的build script來產生出能夠執行的內容。
接下來就要進入另外一個階段，也就是怎麼把產生出的內容打包成為適合發佈用的階段，也就是：package。
這篇將會對於package階段的內容做個基本介紹。
[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][17]R語言基礎 上篇 - 語言特性和資料形態
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在上一篇([16]用R來看股票，透過quantmod了解R的強大)用了quantmod快速了解如何使用R並且用他來做資料處理的便利性。
在這篇將會更深入一點點的介紹R的語言特色、幾種不同的資料形態。
[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹
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在上一篇([14]如何問對的問題？)了解到了如何定義一個問題，那麼下一個步奏就是收集然後分析Data以解決定義的問題。
收集Data有很多方式，不過一般來說收集到的Data都需要經過一些處理才有辦法使用。
有什麼麼能處理這些Data？這篇將會對於幾種不同處理Data的方式做些介紹，並且為什麼選擇R和如何準備接下來會用到的環境，RStudio。
[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][16]用R來看股票，透過quantmod了解R的強大
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在上篇([15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹)了解了R的歷史和準備好了接下來的開發環境之後，就可以開始用R來做分析了。
一般來說，在學新的語言都會先看看所謂的Hello World，了解整個語言的Syntax和感覺。
不過R不是一般型的程式語言，是給統計學家用的語言。因此，個人覺得如果只是看Hello World好像看不出來R特別的地方，不過如果直接學語法又太無聊。
因此，這邊透過安裝和使用quantmod這個套件，並且用它來簡單分析股票作為R的入門介紹。
[Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][14]如何問對的問題？
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在上一篇([13]Data的運用 - 介紹篇)了解了整個Data Process Workflow會經過的每個步奏，並且了解到越前面的越重要
因此這篇將會從最重要的部分開始，怎麼定義一個好的問題？
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