![[chatbot + AI = 下一代操作模式][16]BotBuilder開發總結 - 下一步是搭AI服務.jpg](/posts/2018/07/2018-07-20-bot-framework-with-ai-cognitive-service-16-summary-botbuilder-and-problem-with-cognitive-service-to-solve/68dbdf12-4905-4298-b936-d037558d8fdb.jpg)
在上一篇([15]上綫 - 透過Direct Line把chatbot和任意程式做連接)介紹完了Direct Line Channel之後，Azure Bot Service 和 BotBuilder 搭配開發chatbot的部分就到了一個尾聲。當然，裡面還有很多細節可以介紹，但是以目前介紹的内容來説，要開發出一個能用的chatbot已經不是什麽問題。
那下一步是什麽？在介紹Bot Builder SDK的過程會發現，開發chatbot其實蠻死板的，有沒有辦法讓他更加智能一些？如果搭上最近幾年很火的AI服務就可以。
這篇將快速回顧一下目前Bot Builder SDK所學到的内容，以及下一步如何搭配AI服務來增加可用性。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][15]上綫 - 透過Direct Line把chatbot和任意程式做連接.jpg](/posts/2018/07/2018-07-19-bot-framework-with-ai-cognitive-service-15-use-direct-line-to-connect-chatbot-in-any-program/d07b92d4-5496-4d5a-b9cc-16349d7adb1c.jpg)
在上一篇([14]上綫 - 把facebook粉絲頁和chatbot接上)介紹了如何把chatbot和Facebook Messenger做了連接。bot channel registration還有好幾個内建的其他channel可以設定做關聯，至於怎麽設定可以透過google的方式去找到相關資料，因此其他内建的channel 這邊不在做介紹。
不過，雖然任意網站可以用web control channel來連接，并且有些内建的channel，可是如果想要在不是内建的channel關聯chatbot怎麽辦？舉例來説，如果今天想要和Line關聯或者微信怎麽辦？或者如果想要在任何程式和chatbot 做關聯？
這就是Direct LIne Channel的目的，只要可以用程式來控制，那麽就可以透過Direct LIne Channel來和chatbot關聯。
這篇將會透過開發一個console程式和chatbot程式溝通。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][14]上綫 - 把facebook粉絲頁和chatbot接上.jpg](/posts/2018/07/2018-07-18-bot-framework-with-ai-cognitive-service-14-register-chatbot-with-facebook-messenger/e061326e-a55d-4511-ba5e-fa0ead2423be.jpg)
在上一篇([13]上綫 - 開啓web control channel)看了如何開啓web control的channel，透過iframe讓chatbot可以在任意網站出現。
這篇將看看如何把chatbot和別的平臺的聊天工具整合，這邊將介紹内建有支援的channel，Facebook Messenger。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][13]上綫 - 開啓web control channel.jpg](/posts/2018/07/2018-07-17-bot-framework-with-ai-cognitive-service-13-register-web-control-channel/62d9c74f-67ed-4894-8934-429826d780b2.jpg)
透過上一篇([12]準備上綫 - 用Bot Channel Registration注冊chatbot)，chatbot已經和bot channel registration設定好了，可以上綫了。
接下來需要做的就是設定對應的channel。
這篇將來看看最容易的channel，web control。看如何取得相關的資訊讓chatbot可以在任意網站上面出現。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][12]準備上綫 - 用Bot Channel Registration注冊chatbot.jpg](/posts/2018/07/2018-07-16-bot-framework-with-ai-cognitive-service-12-create-and-configure-bot-channel-registration/b05bd02d-46d8-4877-ba4f-b103b4030db8.jpg)
在上一篇([11]準備上綫 - chatbot發佈到Azure App Service)介紹了如何用visual studio把chatbot部署到了Azure的PaaS服務，App Service。
這一篇將來看另外一個部分，也就是如何把chatbot和不同的channel連接在一起的服務，Azure Bot Service裡面的Bot Channel Registration (以下簡稱Channel Registration)。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][11]準備上綫 - chatbot發佈到Azure App Service.jpg](/posts/2018/07/2018-07-15-bot-framework-with-ai-cognitive-service-11-publish-chatbot-to-azure-app-service-prepare-for-release/2f2f0369-fc79-498a-91c3-005832b7bd64.jpg)
在上一篇([10]用IDialog全部重構 - 階段性總結)我們把所有的程式用Dialog重構了之後，對於chatbot開發暫時到了一個段落。當然，目前功能還非常的雛形，但是以目前介紹的東西已經足夠寫出一個好的chatbot，因此各位可以自由發揮。
接下來我們要開始看看上綫的部分。當chatbot開發完了之後，該怎麽讓他上綫？需要搭配什麽服務。這篇將會看第一個部分，把chatbot先host在azure的app service上面。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][10]用IDialog全部重構 - 階段性總結.jpg](/posts/2018/07/2018-07-14-bot-framework-with-ai-cognitive-service-10-refactor-all-using-idialog-and-show-built-in-idialog/64fd12d8-96bf-4344-bcc1-898ae00dda20.jpg)
在上一篇([09]使用IDialog來實現SoC)介紹了怎麽使用IDialog來拆分邏輯，并且一步一步的用取得名字的邏輯拆成為一個NameDialog。
在這一篇我們將會把所有的邏輯重構成爲IDialog，并且對於目前學習到的Bot Builder SDK做一個階段性的總結。
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