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在上篇([15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹)了解了R的歷史和準備好了接下來的開發環境之後，就可以開始用R來做分析了。
一般來說，在學新的語言都會先看看所謂的Hello World，了解整個語言的Syntax和感覺。
不過R不是一般型的程式語言，是給統計學家用的語言。因此，個人覺得如果只是看Hello World好像看不出來R特別的地方，不過如果直接學語法又太無聊。
因此，這邊透過安裝和使用quantmod這個套件，並且用它來簡單分析股票作為R的入門介紹。
quantmod是什麼？
quantmod是一個R的套件，全稱是Quantitative Financial Modelling and Trading Framework for R ，它是一個套件用來做股票相關分析。
接下來將會用quantmod來分析google的股票。
用quantmod分析google股票
接下來會分幾個階段進行：
- 安裝和載入quantmod套件
- 取得google股票資訊和分析得出內容
- 畫出走勢
- 畫出黃金和死亡交叉線
安裝和載入quantmod套件
第一個指令是：library("quantmod")
可以直接放在左上角的script裡面，或者左下角的console執行。
在之後只要看到R的script裡面有出現：library，或者require，表示要載入套件到目前的session。
舉例來說，如果看到library("quantmod")表示需要套件quantmod，這個時候如果沒有這個套件就記得要安裝。
安裝方式有兩種：
- 透過指令 -
install.packages - 透過gui
使用GUI的話，有幾種做法：
- 選擇右下角的
install - 在package名稱輸入
quantmod- 這邊會注意到會有auto complete的效果 - 最後按下安裝
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實際上，這個動作同等於在console呼叫install.packages("quantmod")，這邊有件事情要注意一下，安裝的時候會出現紅色的字，那個不是錯誤，只是在這個theme的情形下的訊息。
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取得google股票資訊和分析得出內容
在這個部分的指令如下：
# 取得google的股票，並且看看前6筆資料
getSymbols("GOOG")
head(GOOG)
這邊用了兩個指令：
- getSymbols
- 這個是quantmod提供的方法，GOOG是google的股票代號，這個資料是從yahoo股市來。
- head
這個是r base（核心）的方法，表示看前6筆的資料。
這個會很常看到，當拿到Data不知道是什麼的時候，就會呼叫
head看一下內容。
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head出來的結果看到有6個欄位：
- GOOG.Open - 就是開盤價
- GOOG.High - 最高價
- GOOG.Low - 最低價
- GOOG.Close - 收盤價
- GOOG.Volime - 成交量
- GOOG.Adjusted - 還原權值
每一列是一個日期，換句話說就是每一天。
畫出走勢
看股票的就知道，會看一個所謂的走勢圖，quantmod讓畫這個走勢圖非常的簡單，只需要呼叫：chartSeries(GOOG)
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這個的區間可能非常長，可能看不太清楚，因此可以限制變成只分析進3個月的資料： chartSeries(GOOG["2017-11-03::2018-01-03",])
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畫出黃金和死亡交叉線
有了資料和走勢，接下來是做一些分析。
在股票來說，有個所謂的黃金交叉新和死亡交叉線。
基本上有個概念叫做移動平均數（Moving Average MA），例如如果計算3天均數就是把三天的價加總算出平均。那這個會隨著天數移動，因此叫做移動平均數。
如果一個長期的MA（例如60日季線）屬於下降然後短期的MA（例如20日月線）屬於上升並且交叉，就稱之為黃金交叉，原因是整個趨勢屬於上漲。
死亡交叉是一樣概念，只是反過來。短期的MA屬於下降，然後長期屬於上升，兩者交叉的時候就是死亡交叉。
有了這個概念之後，來執行以下語法：
# 計算 20日和60日均線
ma20<-runMean(GOOG[,4],n=20)
ma60<-runMean(GOOG[,4],n=60)
head(ma20, 25)
# 畫上線
chartSeries(GOOG["2017-01-03::2018-01-03",], theme = "white")
addTA(ma20,on=1,col="blue")
addTA(ma60,on=1,col="red")這邊用了一個新的方法，但是大部分都是quantmod的方法，因此不介紹了，不過有三個地方做一下說明：
- runMean(GOOG[,4], n=20)
重點在
GOOG[,4]。這邊有兩個部分：
- 還記得MA的計算是用收盤價，所以我們要用所有的資料，因此逗點前面是空白，剛好和剛剛過濾日期是顛倒
- 這邊用的是第四個欄位，也就是收盤價的欄位。R裡面的index是從1開始，而不是像一般從0開始
- 指令：
head(ma20,25) - 這邊指的是看前25筆，由於是20日均線，所以前20筆是NA因為不夠計算。
- 指令：
chartSeries(GOOG["2017-01-03::2018-01-03",], theme = "white") - 之前只顯示前3個月沒辦法很好的畫，所以把整個時間拉長到1年，並且改成白色比較方便畫線。
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結語
希望透過透過這個範例可以看出R的一些特點：不管在過濾列的資料和欄的資料都可以用簡單array的感覺來做到，並且在繪圖上面和呈現非常方便。
不過要注意的是，這邊很多指令都是和quantmod這個套件有關，因此在一般其他的Exploratory analysis比較沒辦法使用到。
因此在接下來將會在下一篇([17]R語言基礎 上篇 - 語言特性和資料形態)介紹R的特性，和其他語言差別在哪別和一些特色。
參考資料
- quantmod官網
- 官網資料使用範例
- 第一次使用R語言做回測：六分鐘，就上手!
這篇基本參考了這個部落格裡面內容做介紹，部落格還有延伸一些預測會賺多少的介紹。
http://www.bituzi.com/2014/12/Rbacktest6mins.html
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