不知不覺第二天也過去了。
除了今天有去換到衣服以及背包之外，這一篇來和大家分享一下今天都發生了什麽事情。
今天的議程
今天和昨天一樣，早上場次都是Key Note，到了下午之後就開始分堂。
在中午的時候其實有一個小舞臺 - 小弟我非常有幸會在上面以工程師的角度介紹我們公司10分鐘，第一次請了一位小編幫忙用了FB直播 - 哈哈，蠻好玩。
來詳細看看内容都有什麽吧
早上Key Note
早上的Key Note總共有4場，分別爲：
- Champion consumer privacy rights to drive differentiation
- 人工智慧產業應用
- 借助 AI 掌握台灣企業的增長潛能
- Development with SharePoint Framework
Champion consumer privacy rights to drive differentiation
這一堂講的是和Privacy有關係，以及如何透過使用Microsoft 365 讓合規變得更加簡單。
講到Privacy，大家應該想到的是GDPR，這個史上範圍最廣和Privacy有關的規定，因爲只要使用者屬於歐盟成員，那麽就會適用。
微軟在上線可以控制自己Privacy的網站(https://privacy.microsoft.com/en-us/)觀察了有哪一些國家有上去關注並做了一個圖表：
從上面可以看到，日本人很重視，是前三名的國家之一 - 換句話説，如果產品要打入日本市場 - 就需要考慮產品的Privacy。
微軟的Microsoft 365 就是：
- Windows 10
- Office 365
- Mobile Security Management
透過使用Microsoft 365，部分的Privacy就會由微軟負責。
以美國NIST 800-53 爲例子，美國其中一個最嚴謹的規定，總共有1000個control要達標。
微軟負責 79%，而剩下21%要由使用者負責
微軟提供了兩個工具讓大家能夠快速看自己的Compliance的情況，以及追蹤情況：
- Microsoft Secure Score
- Compliance Manager - http://aka.ms/stp
人工智慧產業應用
這場介紹了一下人工智能的歷史，然後接下來都是一些應用的範例，包含了：
- Cocktail Watermark
- 圖片加上一個看不到的浮水印，不影響圖片畫質，需要的時候找出來源以及防篡改。
- Born Conductor
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透過Microsoft Connect把使用者的動作記錄下來，然後搭配音樂調整手浮動的速度以及動作，讓大家都可以變成演奏家。
訓練方式 - NBA戰術預估
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依照場上球員跑的動作，在跑到一半就可以透過模型預估接下來執行什麽戰術。
透過clustering找到label欄位，然後重新組合 - 修復老圖像/影音
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透過把影片拆解出來，把有問題的點透過Inpainting的方式，把要修正的部分拿掉，然後在把照片重組，達到偷天換日。
Inpainting概念
借助 AI 掌握台灣企業的增長潛能
這一場其實透過的是在整個亞太區做的Survey去做分析，然後思考臺灣在AI這塊領域的情況。
個人滿喜歡這一場 - 因爲可以發現到臺灣整體和領先著的差異其實在思維這一塊 - 果然如果思考方向錯了，後面都錯了 (稍後有截圖)
總共樣本數1500人高階主管以及1500第一線員工，臺灣這邊則是 100/104
很特別的是，竟然有29%的人認爲，其實AI只是炒作，但是實際上你我都知道，AI是Game Changer，這個趨勢是無法阻擋，因此如果沒有準備好，肯定會被淘汰。
臺灣和亞太領先者最大的差別在於策略這個層面。
由於臺灣屬於硬體業起家，因此很多思維都處於硬體方面。舉例來説，目前AI都是以采購案來處理。
開一個采購申請，買一個產品，解決一個問題，從此公司也是AI公司。
上面那樣不是不好，但是不是真的AI之道，真的AI之道是長期的，因爲是要想辦法把企業資料數位化、有意識的搜集資料，整合然後持續優化。
因此，AI案子是一種5年、10年的戰略思考，屬於持續投資類型。因爲是研發類型，因此不一定馬上有成效，所以從某種程度來説，需要燒錢一部分。
這個從報告也看得出來：
技能供需會發現開發是大大需要的，會發現硬體層面儲存大數據相關是不那麽需要。原因是有雲了，很多不用自己處理。
最後，幾個總結：
- 臺灣和亞太區差不多 - 但是如果和領先者比，那麽就差距很多
- 臺灣有强大的硬體能力 - 但是可能成也蕭何敗也蕭何，因此有些思維都是以硬體在思考
- AI投資是長期的規劃 - 而不是一錘子買賣
- 過去沒有用雲 - 要補回來，因爲不用雲怎麽儲存大數據來做到數位化
- 過去沒有數位化 - 要補回來，沒有數位化怎麽整合這些資料用於建立Model
Development with SharePoint Framework
説實話，對Sharepoint沒有太多愛，不過感覺也越來越現代化了。
想看一些Demo，可以去Sharepoint Look Book
介紹了Sharepoint Framework (SPFx) - 就是一個前端的框架，微軟和一般使用者都是用這一套，不像以前是分開
可以開發兩種地方：
- Web Part - 網站中間的部分
- Extension - Header以及footer的部分
全部變成前端開發 - 所以後端要失業了：
開發的流程
中午時間
到了中午，重要的當然是去吃飯啦，今天的便當是：
等等，吃飯前還有其他活動，在12:20 ~ 12:30有一個10分鐘小舞臺，感謝公司可以讓我去介紹公司(騙粉絲頁讚數)。
還蠻好玩，還有請沒薪水小編(偷偷在部落格說XD)幫忙開直播 - 覺得講的不太好，不敢看回放XD。
下午茶時間
疑，怎麽剛中午就到了下午茶Orz。
原因是，剛好公司有點事情在討論，然後昨天Lab有認識一位女學員，有來和我們聊聊關於資料科學、AI - 當然就被我這個偽資料科學家嘴炮了一些微軟的服務像是Azure Machine Learning Studio XD。
不過昨天都沒發現有下午茶，奇怪了.....
下午 - Teams Lab
吃完了下午茶，最後就是去參加Teams的Lab。
還蠻好玩的，用web的方式左邊是遠端的VM，右邊是操作指令。
做完之後還有：
- 1年的E5 Office 365帳號可以玩
- 一張證書
- 90天遠端的那個學習VM
任務：
不過其實Lab有一些小小問題，bot那邊，用範例的Channel會沒有反應，要部署到另外一個就可以。(和大神一起debug發現的結果)
詳細我另開一篇([活動]DevDays Asia 2019 之 Lab Microsoft Teams)介紹，敬請期待。
結語
結束了豐富的一天，第三天是最後一天，不過已經出去浪2天了，第三天要趕快回去工作了啦。
所以，沒有第三天的内容，但是，第三天就來show一下這一次得到了些什麽東西。
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