上一篇([36]Chatbot整合QnAMaker - 使用對話查找知識集)介紹完了如何把QnA Maker整合到Bot Builder SDK裡面，讓使用者可以透過問答的方式去搜索設定好的Knowledge。

這篇要來介紹維護Knowledge Base這件事。如何透過設定截取網頁内容或者截取檔案内容來設定Knowledge、怎麽多個人維護和怎麽Offline 透過LUDown這個工具來Offline備份以及設定。

如何設定用截取網站或者檔案方式設定Knowledge Base

還記得在一開始建立Knowledge Base的時候，在Step 4的時候有詢問設定網址或者檔案的方式來輸入Knowledge内容。那個時候我們沒有理他，直接跳過了。

這個功能其實非常方便，想象一下，一般來說會有一個官網，如果Chatbot裡面的知識庫和網頁某一頁内容是一樣的，那麽沒有這個功能的話需要使用者自己記得當有更新的時候，兩邊都要更新。

有了這個功能之後，内容有更新的時候，只需要更新網頁版本的内容，而QnA Maker只需要在referesh一下，是不是變得很方便呢？

要設定這個功能很簡單：

1. 先點選上面的【Settings】切換到設定的頁面
2. 往下面找，可以看到【Manage Knowledge Base】，這邊可以輸入網址，或者上傳檔案。這邊將用Office 365的FAQ頁面做模擬 （https://products.office.com/zh-tw/microsoft-office-for-home-and-school-faq
3. 確定沒有問題之後，可以選擇右上角的【Save and Train】

稍等一下，轉完了之後在切回到【Edit】，會看到Knowledge Base多出了好多條記錄。這邊有個不錯的地方是，來源不同，會用類似頁簽的方式區分出那些屬於手動key的那些是屬於url的：

如何讓多人維護同一個Knowledge base

一般來説，靠一個人來維護Knowledge base不太現實，那麽如何讓多人可以共同維護一個Knowledge base呢？

在QnA Maker和其他Cognitive Service不同，他是透過使用Azure的Role Base Access Control （RBAC）設定到QnA Maker的服務上面。

進入QnA Maker的Azure服務，選擇Access Control (IAM)

選擇加入一個人，Role可以是Owner或者Contributor

上面步驟設定完了之後，用那個帳號登入到qnamker.ai，就可以看到這個Service的所有Knowledge Base。

Offline設定Knowledge Base的工具

還記得在之前的篇幅（[23]LUIS管理工具 - luis-api和LUDown介紹）介紹了luis-api以及LUDown這兩個工具嗎？

這兩個工具一個是用在透過command line的方式對LUIS的Project進行操作，另外一個則是用類似Markdown語法寫出LUIS的Model内容，然後透過工具轉換成LUIS看得懂的JSON Model，達到版本控制模型容易。

在QnA Maker也有同樣的工具，分別爲：

1. Nodejs 套件 qnamaker - 官方文件
2. Node js 套件 LUDown - 沒錯，和LUIS用的那個是同一個工具，只不過呼叫的參數以及格式略有不同而已 - QnA 的使用方式

這邊就不再詳細介紹這兩個工具了，有興趣可以看LUIS那篇的介紹，基本上qna maker和他的概念完全一樣，差異只在於呼叫的參數而已。

結語

這篇介紹了如何更好的維護QnA Maker的Knowledge Base。從介紹透過url或者檔案上傳的方式來設定Knowledge 内容，到如何加入其他人作爲維護的管理者，最後則是如何透過工具讓在沒聯網的時候可以先設計好Knowledge base内容，也讓 版控這件事情變得簡單。

在結束QnA Maker之前，還有一個功能想要介紹，那就是如何知道使用者都問了些什麽？只有知道了使用者問了什麽，才可以分析到底目前的Knowledge Base知識量夠不夠，有沒有需要調整等等。

其他的Cognitive Service這個部分都是整合到了對應的Portal裡面，可是QnA Maker不是這樣，QnA Maker透過的是Application Insight。

下一篇([38]用Application Insight看使用者都在QnA Maker查什麽)將簡單的介紹Application Insight，并且如何在Application Insight看到使用者都在問什麽問題。