[chatbot + AI = 下一代操作模式][30]Confusion Matrix - 用來衡量Classifier Model的方式 Precision和Recall
在上一篇([29]維護Custon Vision Model - 使用歷史查詢記錄做訓練以及如何版控)看完了如何用歷史的搜索結果來持續training Model(模型)并且透過iteration做到Model的測試訓練以及版控,不過上一篇也遺留了一個問題,怎麽看目前的Model是好還是壞?
這裡面就牽扯到了一些數學概念,因此在這一篇將介紹怎麽評判一個Classifier Model是好還是壞,透過Confusion Matrix以及Precision和Recall來瞭解一個Classifier Model的情況。
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2018-08-11 Saturday
「chatbot + AI = 下一代操作模式」
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[chatbot + AI = 下一代操作模式][27]Custom Vision - 自己的Model自己Train 建立圖片的分類模型
上一篇([26]賦予chatbot OCR的能力 - 加入對發票的功能)介紹完了Computer Vision裡面的OCR服務整合到Bot Builder SDK的程式了之後,來看看另外一個和Vision有關的服務,Custom Vision。
在這一篇將介紹Custom Vision是一個什麽樣的服務,并且如何用Custom Vision來建立一個之後會用到的模型。
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2018-08-06 Monday
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[chatbot + AI = 下一代操作模式][25]使用Computer Vision - 如何設定、看文件以及使用REST API測試
在上一篇([24]圖像識別的服務 - Computer Vision概觀介紹)看完了Cognitive Service 裡面和 Vision 有關的服務,以及Computer Vision的一些簡單的功能介紹了之後,在這一篇將來看看實際上怎麽使用Computer Vision。
這篇將會先介紹如何建立Computer Vision需要的Key,再來用Postman呼叫OCR服務的REST API作爲測試。
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2018-08-04 Saturday
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[chatbot + AI = 下一代操作模式][24]圖像識別的服務 - Computer Vision概觀介紹
在上一篇([23]LUIS管理工具 - luis-api和LUDown介紹)瞭解完了LUIS管理工具之後,基本上文字處理方面的神器LUIS介紹完了。當然,文字相關的處理還有一些服務可以介紹,例如QnA Maker
,不過這個在之後的篇幅再來説明。
接下來的篇幅將來看看另外一種越來越常見的輸入方式:圖像。有沒有什麽可以讓開發者處理圖像變得簡單?
這篇先來介紹一下微軟Cognitive Service裡面和視覺(Vision)有關的服務,并且概觀瞭解已經Training好的圖像識別服務Computer Vision
,看一下這個服務是什麽并且能夠做到什麽。
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2018-08-03 Friday
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