在上一篇 ([09] NoSQL 存儲 - Azure Cosmos DB 介紹 | [從 Microsoft Learn 學 Azure]) 看完了 Azure Cosmos DB 這個 NoSQL 的服務之後。

接下來看看對於常見的關聯式資料庫 (RDMS) 這個部分 Azure 有什麼服務可以使用。

以及近幾年非常流行的大數據、AI 等，這些大數據存儲或者分析可以用什麼服務處理。

這篇將會介紹到：MSSQL、MySQL、PostgreSQL、Azure HDInsight、Azure Synapse Analytics 等服務。

Module 重點

為什麼會想要使用這些 PaaS 的關聯式資料庫而不是自己建立呢？

原因很簡單，因為省事：

1. 自動更新到最新
2. 自動做備份 - 保留 35天的記錄
3. 很容易啟用像是 Always On 這種服務 - 一個按鈕就解決
4. 99.99% SLA

同樣道理，使用大數據服務也是省事。

1. Synapse Analytics - 可以儲存以及運算分開 - 不需要運算就關掉，並且運算是平行執行
2. HDInsight - 簡單想就是 PaaS 的 Hadoop 服務 - 不在需要向怎麼處理高可用， scale 這些事情
3. Azure Databrick - 建立給 Data Science 共通合作只是 1鍵就可以完成

結語

以上這些內容希望對於 Azure 針對關聯式資料庫有那些 PaaS 服務就很了解了。

在下篇 ([11] 透過 Azure Sandbox 建立出 Azure SQL Database) 再來看看，怎麼實際建立出一個 Azure SQL Database。