在上一篇(用acs-engine在azure透過VMSS建立出kubernetes (k8s) 自動延展的cluster - 上篇)介紹了如何使用acs-engine這個工具產生出了可以在azure上面部署的ARM template，并且成功部署上了Azure。

在這篇將會延續上篇建立出來的vm，并且透過工具對建立出來的k8s cluster做操作，并且看看azure和k8s怎麽的深度結合。

準備工作

在這篇將會使用到k8s的command line工具kubectl。

不同的作業系統有不同的安裝方式，詳細可以參考官網：https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/#install-kubectl>

以Windows來説，建議可以透過chocolate來安裝，比較省事：

choco install kubernetes-cli

安裝好了之後，記得重開powershell，然後直接輸入kubectl，會看到kubectl的help畫面。

對k8s cluster做操作

接下來就要對建立出來的cluster做操作，有兩種方式可以對k8s的cluster做操作：

1. ssh進入master做操作
2. 在local設定k8s config遠端操作

ssh進入master做操作

第一種操作方式是ssh進入到master那臺機器，首先要有master的網址，這個可以從azure portal看到dns的名稱。

只需要找到master這個vm，裡面的DNS Name即可：

之後就可以透過ssh的指令進入：

ssh azureuser@{dnsName}

記得把{dnsName}調整成爲剛剛查到的dns名稱

題外話，dns name其實就是之前的dns prefix設定加上看是在那個region的vm組成。

進入了之後，就可以用kubectl來做操作，所以舉例來説：

kubectl get nodes

剛建立以我的應該是3臺node和1臺master，但是我忘記截圖了，這張是review的時候後來補上的，因此和下面從localhost的node數字不同，但是實際上兩個會一樣。

在local設定k8s config遠端操作

上面的操作方式是遠端進去，但是還有一種是在local操作但是指令是發到遠端，我個人比較喜歡這種模式。

要做到遠端操作需要取得k8s的config設定檔案，可以在local透過以下指令取得：

scp azureuser@{dnsName}:.kube/config .
$env:KUBECONFIG = "./config"
kubectl get nodes

記得要調整{dnsName}以符合你的master dns名稱。

執行完了之後，會看到和上面ssh進入master之後get nodes一樣的内容。

架設簡單nginx服務

有了cluster建立出來并且還可以操作之後，接下來來測試部署一個簡單的nginx服務。

首先，可以下這個指令：

kubectl run nginx --image nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80

這個啓動nginx的一個pod，然後把80 port開放出來。

kubectl get pods

接下來要調整k8s的service讓我們外網也能夠連綫的到。

執行以下指令來調整service：

kubectl edit svc/nginx

把ClusterIP改成LoadBalancer。

可以呼叫：

kubectl get services

等到建立出來可以去portal看，會發現多了一組對外ip，這個也是剛剛service裡面的那個外部ip的對應。因此可以看到，k8s和azure有做了深度整合。

最後使用那個外部ip，在外網也可以看到nginx的服務。

透過vmss自動對node做scaling

到目前爲止我們看了如何建立出pod并且能夠把service和azure的loadbalancer接上了，還有一個深度整合的地方，那就是自動做scaling。

由於建立的node是使用vmss，因此可以使用vmss的auto scaling做到依照例如cpu超過多少等指標來自動scaling。

也可以手動調整instance數，舉例來説，如果我把我的instance改成了2：

稍等一下再用kubectl get nodes，會看到node變成了2臺。

當然手動做的了，自動也做的了，這個部分和一般的vmss auto scaling沒有什麽兩樣

結語

透過了上篇(用acs-engine在azure透過VMSS建立出kubernetes (k8s) 自動延展的cluster - 下篇)以及這一篇的介紹，希望對於如何在azure上面建立k8s可以自動擴展node的cluster有了更清楚的瞭解，并且透過這篇可以看到k8s和azure的深度整合。

k8s會暫時不往下寫了，如果有興趣的朋友，或者想知道更多可以隨時透過部落格或者其他social media聯繫我。