![[Cognitive Service之Face Api][05]人臉識別的AI服務 - 使用Python框出圖像裡面人臉的部分.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/0308d88e31465e5a59b7f4e7a3c1e55048571650/90836/posts/2018/09/2018-09-17-cognitive-service-face-api-05-use-face-api-detect-service-in-python-using-azure-notebook/21186823-81e6-4fac-b497-888b6c1463ab.jpg)
在上一篇([04]人臉識別的AI服務 - 整合Face Api的Detect功能到C#程式裡面)看完了如何用C#呼叫Face Api取得圖像裡面人臉的資訊并且印在console上面之後，這篇連看看另外一個使用情景。
Python是一個最近很火紅（或者説一直以來都很火紅）的一個語言，可不可以用Python呼叫Face Api？
這篇來看看如何用Python把圖像裡面屬於人臉的部分框起來。
這篇的程式碼github頁面是alantsai-samples/mhat-cognitive-service-face-api:blog/chapter-05
也可以透過檢查Azure Notebook來看到原始碼：https://notebooks.azure.com/alantsai/libraries/blog-sample-cs-face-api/html/chapter05-face-api-detect.ipynb
![[Cognitive Service之Face Api][04]人臉識別的AI服務 - 整合Face Api的Detect功能到C#程式裡面.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/08d34236e5c11743d773bae7014c1ab2de458af7/f3674/posts/2018/09/2018-09-08-cognitive-service-face-api-04-use-face-api-detect-service-in-csharp-net/217410d6-00f3-45c7-9f94-5c420f207fc2.jpg)
在上一篇([03]人臉識別的AI服務 - 用Postman測試Detect服務能做什麽)透過使用Postman的方式瞭解了Face Api裡面的Detect服務的所有功能之後，接下來就是要看看如何在程式裡面使用Detect服務。
這篇將使用C#搭配.NET SDK來看看在程式裡面呼叫Detect有多麽的簡單。
![[Cognitive Service之Face Api][03]人臉識別的AI服務 - 用Postman測試Detect服務能做什麽.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/5c1105015a25d40adb1b0c62b74e638c4a78ee23/eea13/posts/2018/09/2018-09-06-cognitive-service-face-api-03-test-detect-method-using-postman/c9fb7196-6906-4d29-a18a-42942cd9ae78.jpg)
在上一篇([02]人臉識別的AI服務 - 要使用Face Api的準備)介紹完了要使用Face Api所需要準備的東西之後。
這篇來實際看看Face Api裡面的Detect服務能夠做到什麽。
![[Cognitive Service之Face Api][02]人臉識別的AI服務 - 要使用Face Api的準備.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/da88acc33e06975292df25ad569928f51f5c7be9/e4a1f/posts/2018/09/2018-09-05-cognitive-service-face-api-02-how-to-prepare-for-using-face-api/315116e5-c885-421b-abab-54470f9c7709.jpg)
在上一篇([01]人臉識別的AI服務 - Face API能夠做什麽？)介紹了什麽是Face Api，以及Face Api能夠做到什麽事情。
接下來就是要看看實際上如何使用Face Api。
![[Cognitive Service之Face Api]人臉識別的AI服務 - Face API能夠做什麽？.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/2d747919aa99212c0fa7418d15b9fc4027df0bc4/bfd1a/posts/2018/09/2018-09-04-cognitive-service-face-api-01-what-is-it-and-what-can-it-do/7c097362-eeea-42b2-9ec8-4d5ffb03a92c.jpg)
Face Api是微軟的Cognitive Service(認知服務)Vision(視覺)裡面的一個服務。
最主要的目的是用來處理和人臉識別有關的AI功能。
這篇從Overview的角度來看看Face API能夠做什麽，然後這個系列會介紹什麽。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][43]结束？一切正要開始 - 下一步是什麽.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/46b88883b178e225249807cc8a1d5899a1f64569/7b5ab/posts/2018/09/2018-09-03-bot-framework-with-ai-cognitive-service-43-end-no-just-the-beginning-what-is-next/eedf5866-bc42-432b-bb09-0bba1e2e12ae.jpg)
在上一篇([42]回顧整個系列 - 開發Chatbot的整個生命周期)把整個系列文章review完了之後，算是把整個系列寫下了一個句點。
不過，下一步是什麽？依照關注的方向點不同可以往不同的地方鑽研。這篇將介紹接下來可以看的不同方向。
![[chatbot + AI = 下一代操作模式][42]回顧 - 開發Chatbot的整個生命周期.jpg](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/572eed31807b7a8852e3701258a7b81849f17e7e/ab8ca/posts/2018/09/2018-09-01-bot-framework-with-ai-cognitive-service-42-review-post-series-lifecycle-of-chatbot-development/bc204a9c-760e-4616-86de-4b2f3854cb08.jpg)
在上一篇([41]使用Chatdown做Chatbot的UI Prototyping)，介紹完了可以用來做Prototyping的UI工具Chatdown之後，這個系列想要介紹的東西都介紹完了。
這篇想要整個重新在review一次整個開發chatbot的開發流程（lifecycle），并且看看再每一個環節這個系列都介紹了什麽可以使用。
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