在上一篇([22]LUIS管理及維護 - 持續加强app、多人維護、備份以及加入別的region key)看了一些luis.ai的portal裡面提供維護LUIS app的功能，透過web界面這個讓一般使用者可以很容易的進行一些微調。

不過如果從開發者的角度，如果我想要透過script的方式去維護可不可以？然後在定義intent、utterance以及entities的時候是否可以不直接透過web界面就做到？

這篇，將來看看luis-apis以及LUDown這兩個小工具。

在上一篇([21]LUIS深入使用 - 如何在Bot Builder SDK使用entities)介紹完了如何在程式碼裡面使用LUIS截取的Entities之後，基本上LUIS的設定以及和程式碼如何搭配使用就基本上介紹完了。

程式最困難不是在開發，而是上綫之後的維護，LUIS的app也是如此，怎麽樣讓LUIS的app越來越好是接下來幾篇要介紹的部分。

這篇先從四個部分開始：依照使用者輸入内容來加强app、如何使用不同region的LUIS、多人維護 app和備份/匯入 app。

在上一篇([20]LUIS深入使用 - 定義Entities來截取參數)看完了如何定義entities之後，在這篇將來看看如何把定義的entities在程式裡面使用起來。

這一篇將先從加入訂房的intent，并且會依照使用者輸入的内容解析出來的entities作爲初始的表單值。

一起來看看如何在程式使用entities。

上一篇([19]把LUIS和Bot Builder SDK整合)看完了如何把LUIS model發佈出來并且在Bot Builder SDK怎麽整合在一起之後。

接下來在更深入的看看如何把LUIS使用到最大化。先從Entities開始介紹起。

在上一篇([18]在LUIS建立app - 概念變成實作)看完如何建立一個app，然後定義intent以及utterance。

這篇將來看看如何把上篇建立好的model發佈出去，并且用在實際的程式裡面。這篇將整合LUIS建立出來的Model到目前的chatbot裡面，讓chatbot的判斷不再是呆板的if else。

在上一篇([17]語義識別服務 - LUIS概念介紹)介紹完了微軟的語義識別服務LUIS的概念之後，在這一篇將把理論變成實作。

來看一下怎麽實際建立出一個符合目前chatbot的模型。

在上一篇([16]Bot Builder SDK開發總結 - 下一步是搭AI服務)快速的總結了目前爲止的内容以及接下來的重點，Cognitive Service的AI服務包含的内容。

這篇將來看看最會被用到的服務，語義識別的AI 服務 LUIS的基本概念介紹。