在上一篇([16]Bot Builder SDK開發總結 - 下一步是搭AI服務)快速的總結了目前爲止的内容以及接下來的重點，Cognitive Service的AI服務包含的内容。

這篇將來看看最會被用到的服務，語義識別的AI 服務 LUIS的基本概念介紹。

在上一篇([15]上綫 - 透過Direct Line把chatbot和任意程式做連接)介紹完了Direct Line Channel之後，Azure Bot Service 和 BotBuilder 搭配開發chatbot的部分就到了一個尾聲。當然，裡面還有很多細節可以介紹，但是以目前介紹的内容來説，要開發出一個能用的chatbot已經不是什麽問題。

那下一步是什麽？在介紹Bot Builder SDK的過程會發現，開發chatbot其實蠻死板的，有沒有辦法讓他更加智能一些？如果搭上最近幾年很火的AI服務就可以。

這篇將快速回顧一下目前Bot Builder SDK所學到的内容，以及下一步如何搭配AI服務來增加可用性。

在上一篇([14]上綫 - 把facebook粉絲頁和chatbot接上)介紹了如何把chatbot和Facebook Messenger做了連接。bot channel registration還有好幾個内建的其他channel可以設定做關聯，至於怎麽設定可以透過google的方式去找到相關資料，因此其他内建的channel 這邊不在做介紹。

不過，雖然任意網站可以用web control channel來連接，并且有些内建的channel，可是如果想要在不是内建的channel關聯chatbot怎麽辦？舉例來説，如果今天想要和Line關聯或者微信怎麽辦？或者如果想要在任何程式和chatbot 做關聯？

這就是Direct LIne Channel的目的，只要可以用程式來控制，那麽就可以透過Direct LIne Channel來和chatbot關聯。

這篇將會透過開發一個console程式和chatbot程式溝通。

在上一篇([13]上綫 - 開啓web control channel)看了如何開啓web control的channel，透過iframe讓chatbot可以在任意網站出現。

這篇將看看如何把chatbot和別的平臺的聊天工具整合，這邊將介紹内建有支援的channel，Facebook Messenger。

透過上一篇([12]準備上綫 - 用Bot Channel Registration注冊chatbot)，chatbot已經和bot channel registration設定好了，可以上綫了。

接下來需要做的就是設定對應的channel。

這篇將來看看最容易的channel，web control。看如何取得相關的資訊讓chatbot可以在任意網站上面出現。

在上一篇([11]準備上綫 - chatbot發佈到Azure App Service)介紹了如何用visual studio把chatbot部署到了Azure的PaaS服務，App Service。

這一篇將來看另外一個部分，也就是如何把chatbot和不同的channel連接在一起的服務，Azure Bot Service裡面的Bot Channel Registration (以下簡稱Channel Registration)。

在上一篇([10]用IDialog全部重構 - 階段性總結)我們把所有的程式用Dialog重構了之後，對於chatbot開發暫時到了一個段落。當然，目前功能還非常的雛形，但是以目前介紹的東西已經足夠寫出一個好的chatbot，因此各位可以自由發揮。

接下來我們要開始看看上綫的部分。當chatbot開發完了之後，該怎麽讓他上綫？需要搭配什麽服務。這篇將會看第一個部分，把chatbot先host在azure的app service上面。