上一篇([01]開篇)快速的介紹了這個系列的目的以及内容。

這篇就來實際看一下建立一個V4的Hello World Bot，EchoBot，看看如何建立并且怎麽透過Emulator做測試。

還記得沒多久之前介紹的另外一個系列(「chatbot + AI = 下一代操作模式」)，那個時候介紹了新一代的操作模式俗稱的Chatbot，以及看Chatbot結合Cognitive Service這種AI API所帶來的另外一種使用者體驗。

那時候因爲V4還在Preview，所以介紹了使用Bot Framework V3(準確一點說是Bot Builder SDK V3)。

而V4在9月底的時候正式發佈GA了(進入Stable)，因此有了這個系列的開始，來看看V4改變了什麽。

在上一篇([12]人臉識別的AI服務 - 用Face API Explorer看看Identify的應用)介紹完了Face API Explorer裡面的Identify功能之後，這個系列就已經到了一個尾聲。

雖然說并不是所有的Face API方法都有介紹，但是相信就算要使用的話，因爲有了其他方法的介紹做基底，要理解應該不會太難。

這篇將會對這個系列有介紹的服務做一個統整的介紹（像是一個目錄），并且留下一些參考資料。

上一篇([11]人臉識別的AI服務 - Identify 找出圖片的臉是誰)介紹完了如何透過Identify的方式找出圖片裡面的臉是屬於那個人之後，這個系列要介紹Face API的服務就差不多告一個段落。

介紹純API的呼叫是看看最底層的用法，當整合到Application裡面，用途就多了。

這一篇將用Face API Explorer這個工具，看看在裡面是如何整合Identify的功能。

在上一篇([10]人臉識別的AI服務 - Verify 驗證臉是不是屬於某個Person)介紹了PersonGroup train出來的Model的其中一個用途，也就是用來確認某個臉和某個person是否為同一人。

這一篇來看看另外一個用途：identify，也就是直接從臉找到是誰。

在上一篇([09]人臉識別的AI服務 - Face Api Explorer - GUI工具來建立Person Group Model)介紹完了Face Api Explorer這個工具之後，相信在建立PersonGroup Model就易如反掌啦。

建立好了Model，下一步當然是看如何使用這個Model。

總共有兩個方法：

1. Verify - 比對臉是否屬於某個人
2. Identify - 看看臉可能是屬於那個人

Verify之前介紹過([06]人臉識別的AI服務 - 使用Verify確認兩張圖片的人臉是否為同一人)，不過那個時候是兩張臉比較，這篇介紹一下如果拿人比較如何使用。

2018-10-05 Friday
「Cognitive Service之Face Api」 cognitive service ai azure face-api

在上一篇([08]人臉識別的AI服務 - 建立自己人物的臉Model - 瞭解PersonGroup、Person以及Face的概念)介紹了PersonGroup、Person以及Face之間的關聯，并且透過用直接呼叫API的方式建立出了一個myFriends的Model，下一步就是要看如何使用這個Model。

不過在進入如何使用這個Model之前，肯定是要先把Model Training好用起來才好用。但是要透過Postman一個一個建立Person以及加入Face有點不方便，尤其是看不出來目前那些person有哪些face （上篇沒有介紹取得的API，但是是可以取得建立的信息，但是畢竟都是文字看起來還是不容易看）

難道沒有GUI的界面嗎？這邊就來介紹一個大大所建立的Open Source專案，Face API Explorer。